Edizione del 09 Maggio 2018

In Nature di questo mese è stato pubblicato un articolo incentrato sul recente voto del Parlamento Europeo riguardante le modifiche alla normativa in materia di diritti d’autore, tenutosi il 23 – 24 aprile 2018. Le modifiche alla normativa vigente sui diritti d’autore hanno suscitato preoccupazione e osservazioni da parte dei difensori dell’open science. L’autore si sofferma sull’acuirsi del conflitto tra la nuova Direttiva riguardante i diritti d’autore nell’ambito del mercato digitale e i principi europei dell’open science. La maggior parte delle preoccupazioni riguarda la possibilità per gli editori di rivendicare royalties da scienziati e  ricercatori quando questi effettuano ricerche nelle loro pubblicazioni. Tuttavia, la stesura della legge non è ancora definitiva e molti si augurano che ne venga elaborata una versione più realistica, in grado di rispondere agli impegni presi a livello europeo in materia di open science senza aggiungere un ulteriore peso a carico del mondo della ricerca.       

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Un articolo pubblicato in Nature descrive il cloud computing come un’importante risorsa per la ricerca in campo genomico. Gli autori definiscono il cloud computing come “un modello in cui gli utenti noleggiano computer e gli spazi di archiviazione da grandi centri dati”. Gli autori mettono in luce la rilevanza del cloud computing in un’era in cui i dati provenienti dal sequenziamento di nuova generazione hanno una mole troppo grande per i singoli laboratori o istituzioni e sono inoltre dispersi a livello geografico. Ciò accade in particolare nell’ambito della ricerca sulle malattie rare. Gli autori descrivono il modello di cloud computing, le sue diverse forme e le aree in cui sta influenzando la genomica e ampie collaborazioni in questo campo. Inoltre, elencano nel dettaglio i vantaggi del cloud computing, tra i quali la riproducibilità, l’accesso globale e la possibilità di ri-analizzare ampie serie di dati archiviate, permettendo ai ricercatori di riprodurre i risultati precedenti oppure di “prendere in prestito” dati per affrontare nuove problematiche.          

Gli autori ritengono inoltre che il cloud computing abbia favorito un nuovo modo di pensare a come progettare i software per le serie di dati di ampie dimensioni e affrontano le attinenti questioni normative e relative alla privacy. Secondo gli autori, sebbene il cloud computing sia adatto per ri-analizzare dati protetti, sarà ad ogni modo necessario affrontare in maniera più approfondita le questioni normative e quelle riguardanti la privacy per serie di dati geograficamente diversificate, poiché la legislazione potrebbe variare a seconda della giurisdizione.       

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Uno studio pubblicato in BioMed Central Medicine Journal si sofferma su come le sperimentazioni adattive possano offrire più vantaggi rispetto alle sperimentazioni cliniche tradizionali. Secondo i risultati dello studio, è chiaro che le sperimentazioni cliniche tradizionali, nella pratica, non siano flessibili rispetto alle sperimentazioni adattive. Lo studio mira ad analizzare gli aspetti delle sperimentazioni adattive e i potenziali benefici, poiché offrono un’alternativa caratterizzata da una pianificazione flessibile e permettono specifiche modifiche mentre la sperimentazione è in corso e viene mantenuta. Vi sono inoltre risultati che dimostrano l’importanza di segnalare ogni adattamento specifico della progettazione per favorire un impiego più ampio dei disegni adattivi con possibilità già pianificate di apportare modifiche alla progettazione durante le sperimentazioni cliniche. Gli autori suggeriscono che gli scienziati dovrebbero condividere le proprie esperienze pratiche con i metodi di disegno adattivo per aiutare i futuri utilizzatori quanto alla progettazione, la pianificazione e la conduzione di future sperimentazioni.

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